mongodb基本查询

db.foo.find(xxx)  xxx 为 {‘x’:'y’} 形式。本文主要整理此形式。

5.1 条件操作符

<, <=, >, >= 这个操作符就不用多解释了,最常用也是最简单的
db.collection.find({ “field” : { $gt: value } } ); // 大于: field > value
db.collection.find({ “field” : { $lt: value } } ); // 小于: field < value
db.collection.find({ “field” : { $gte: value } } ); // 大于等于: field >= value
db.collection.find({ “field” : { $lte: value } } ); // 小于等于: field <= value
如果要同时满足多个条件,可以这样做
db.collection.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value

5.2 $all 匹配所有
这个操作符跟 SQL 语法的 in 类似,但不同的是, in 只需满足( )内的某一个值即可, 而$all 必
须满足[ ]内的所有值,例如:
db.users.find({age : {$all : [6, 8]}});
可以查询出 {name: ‘David’, age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }
但查询不出 {name: ‘David’, age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }

5.3 $exists 判断字段是否存在
查询所有存在 age 字段的记录
db.users.find({age: {$exists: true}});
查询所有不存在 name 字段的记录
db.users.find({name: {$exists: false}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find();
{ “_id” : ObjectId(“4fb4a773afa87dc1bed9432d”), “age” : 20, “length” : 30 }
{ “_id” : ObjectId(“4fb4a7e1afa87dc1bed9432e”), “age_1″ : 20, “length_1″ : 30 }

查询存在字段 age 的数据
> db.c1.find({age:{$exists:true}});
{ “_id” : ObjectId(“4fb4a773afa87dc1bed9432d”), “age” : 20, “length” : 30 }
可以看出只显示出了有 age 字段的数据,age_1 的数据并没有显示出来

5.4 Null 值处理
Null 值的处理稍微有一点奇怪,具体看下面的样例数据:
> db.c2.find()
{ “_id” : ObjectId(“4fc34bb81d8a39f01cc17ef4″), “name” : “Lily”, “age” : null }
{ “_id” : ObjectId(“4fc34be01d8a39f01cc17ef5″), “name” : “Jacky”, “age” : 23 }
{ “_id” : ObjectId(“4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6″), “name” : “Tom”, “addr” : 23 }
其中”Lily”的 age 字段为空,Tom 没有 age 字段,我们想找到 age 为空的行,具体如下:
> db.c2.find({age:null})
{ “_id” : ObjectId(“4fc34bb81d8a39f01cc17ef4″), “name” : “Lily”, “age” : null }
{ “_id” : ObjectId(“4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6″), “name” : “Tom”, “addr” : 23 }
奇怪的是我们以为只能找到”Lily”,但”Tom”也被找出来了,所以”null”不仅能找到它自身,
连不存在 age 字段的记录也找出来了。那么怎么样才能只找到”Lily”呢?我们用 exists 来限制
一下即可:
> db.c2.find({age:{“$in”:[null], “$exists”:true}})
{ “_id” : ObjectId(“4fc34bb81d8a39f01cc17ef4″), “name” : “Lily”, “age” : null }
这样如我们期望一样,只有”Lily”被找出来了。

5.5 $mod 取模运算
查询 age 取模 10 等于 0 的数据
db.student.find( { age: { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ “_id” : ObjectId(“4fb4af85afa87dc1bed94330″), “age” : 7, “length_1″ : 30 }
{ “_id” : ObjectId(“4fb4af89afa87dc1bed94331″), “age” : 8, “length_1″ : 30 }
{ “_id” : ObjectId(“4fb4af8cafa87dc1bed94332″), “age” : 6, “length_1″ : 30 }
查询 age 取模 6 等于 1 的数据
> db.c1.find({age: {$mod : [ 6 , 1 ] } })
{ “_id” : ObjectId(“4fb4af85afa87dc1bed94330″), “age” : 7, “length_1″ : 30 }
可以看出只显示出了 age 取模 6 等于 1 的数据,其它不符合规则的数据并没有显示出来

5.6 $ne 不等于
查询 x 的值不等于 3 的数据
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ “_id” : ObjectId(“4fb4af85afa87dc1bed94330″), “age” : 7, “length_1″ : 30 }
{ “_id” : ObjectId(“4fb4af89afa87dc1bed94331″), “age” : 8, “length_1″ : 30 }
{ “_id” : ObjectId(“4fb4af8cafa87dc1bed94332″), “age” : 6, “length_1″ : 30 }
查询 age 的值不等于 7 的数据
> db.c1.find( { age : { $ne : 7 } } );
{ “_id” : ObjectId(“4fb4af89afa87dc1bed94331″), “age” : 8, “length_1″ : 30 }
{ “_id” : ObjectId(“4fb4af8cafa87dc1bed94332″), “age” : 6, “length_1″ : 30 }
可以看出只显示出了 age 等于 7 的数据,其它不符合规则的数据并没有显示出来

5.7 $in 包含
与 sql 标准语法的用途是一样的,即要查询的是一系列枚举值的范围内
查询 x 的值在 2,4,6 范围内的数据
db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ “_id” : ObjectId(“4fb4af85afa87dc1bed94330″), “age” : 7, “length_1″ : 30 }
{ “_id” : ObjectId(“4fb4af89afa87dc1bed94331″), “age” : 8, “length_1″ : 30 }
{ “_id” : ObjectId(“4fb4af8cafa87dc1bed94332″), “age” : 6, “length_1″ : 30 }
查询 age 的值在 7,8 范围内的数据
> db.c1.find({age:{$in: [7,8]}});
{ “_id” : ObjectId(“4fb4af85afa87dc1bed94330″), “age” : 7, “length_1″ : 30 }
{ “_id” : ObjectId(“4fb4af89afa87dc1bed94331″), “age” : 8, “length_1″ : 30 }
可以看出只显示出了 age 等于 7 或 8 的数据,其它不符合规则的数据并没有显示出来

5.8 $nin 不包含
与 sql 标准语法的用途是一样的,即要查询的数据在一系列枚举值的范围外
查询 x 的值在 2,4,6 范围外的数据
db.things.find({x:{$nin: [2,4,6]}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ “_id” : ObjectId(“4fb4af85afa87dc1bed94330″), “age” : 7, “length_1″ : 30 }
{ “_id” : ObjectId(“4fb4af89afa87dc1bed94331″), “age” : 8, “length_1″ : 30 }
{ “_id” : ObjectId(“4fb4af8cafa87dc1bed94332″), “age” : 6, “length_1″ : 30 }
查询 age 的值在 7,8 范围外的数据
> db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
{ “_id” : ObjectId(“4fb4af8cafa87dc1bed94332″), “age” : 6, “length_1″ : 30 }
可以看出只显示出了 age 不等于 7 或 8 的数据,其它不符合规则的数据并没有显示出来

5.9 $size 数组元素个数
对于{name: ‘David’, age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

5.10 正则表达式匹配
查询不匹配 name=B*带头的记录
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find();
{ “_id” : ObjectId(“4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8″), “name” : “Tony”, “age” : 20 }
{ “_id” : ObjectId(“4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9″), “name” : “Joe”, “age” : 10 }
查询 name 不以 T 开头的数据
> db.c1.find({name: {$not: /^T.*/}});
{ “_id” : ObjectId(“4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9″), “name” : “Joe”, “age” : 10 }
可以看出只显示出了 name=Tony 的数据,其它不符合规则的数据并没有显示出来

5.11 Javascript 查询和$where 查询
查询 a 大于 3 的数据,下面的查询方法殊途同归
db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } );
db.c1.find( { $where: “this.a > 3″ } );
db.c1.find(“this.a > 3″);
f = function() { return this.a > 3; } db.c1.find(f);

5.12 count 查询记录条数
count 查询记录条数
db.users.find().count();
以下返回的不是 5,而是 user 表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量,要使用 count(true)或者 count(非 0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ “_id” : ObjectId(“4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8″), “name” : “Tony”, “age” : 20 }
{ “_id” : ObjectId(“4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9″), “name” : “Joe”, “age” : 10 }
查询 c1 表的数据量
> db.c1.count()
2
可以看出表中共有 2 条数据

5.13 skip 限制返回记录的起点
从第 3 条记录开始,返回 5 条记录(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ “_id” : ObjectId(“4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8″), “name” : “Tony”, “age” : 20 }
{ “_id” : ObjectId(“4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9″), “name” : “Joe”, “age” : 10 }
查询 c1 表的第 2 条数据
> db.c1.find().skip(1).limit(1)
{ “_id” : ObjectId(“4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9″), “name” : “Joe”, “age” : 10 }
可以看出表中第 2 条数据被显示了出来

5.14 sort 排序
以年龄升序 asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年龄降序 desc
db.users.find().sort({age: -1});
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ “_id” : ObjectId(“4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8″), “name” : “Tony”, “age” : 20 }
{ “_id” : ObjectId(“4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9″), “name” : “Joe”, “age” : 10 }
查询 c1 表按 age 升序排列
> db.c1.find().sort({age: 1});
{ “_id” : ObjectId(“4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9″), “name” : “Joe”, “age” : 10 }
{ “_id” : ObjectId(“4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8″), “name” : “Tony”, “age” : 20 }
第 1 条是 age=10 的,而后升序排列结果集
查询 c1 表按 age 降序排列
> db.c1.find().sort({age: -1});
{ “_id” : ObjectId(“4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8″), “name” : “Tony”, “age” : 20 }
{ “_id” : ObjectId(“4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9″), “name” : “Joe”, “age” : 10 }
第 1 条是 age=20 的,而后降序排列结果集

还有一些修改器:
$inc
$set
$unset
$.push pop ne addToSet $each
db.math.remove()
db.math.update( {“count”:25}, {“$inc” : {“count”:3}}, true ) 第三个参数表示是upsert  第四个参数true表示更新匹配到的所有文档

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